RAG（検索拡張生成）入門2026 - AIの知識を拡張する技術

RAGとは

Retrieval-Augmented Generation。外部データベースから情報を検索し、AIの回答に組み込む技術。

なぜRAGが必要か

• LLMの知識は学習時点で固定
• 社内情報など非公開データを扱えない
• RAGで最新・独自情報を参照可能に

RAGの仕組み

1. ドキュメントをベクトル化して保存
2. ユーザーの質問もベクトル化
3. 類似度検索で関連情報を取得
4. 取得情報をプロンプトに追加
5. LLMが回答を生成

活用例

• 社内ナレッジベースの質問応答
• カスタマーサポートの自動化
• 法務・契約書の検索